FFT算法原理 什么是FFT算法 FFT算法是数字信号处理中最为重要的算法之一，全称为快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform）。它是一种将时域信号转换为频域信号的算法，可以用于信号分析、滤波、编码等多种应用。FFT算法的基本思想是将一个长度为N的复数序列分解为N个长度为1的复数序列，并通过逐级合并这些序列来得到最终结果。由于FFT算法的时间复杂度为O(NlogN)，远远快于朴素的DFT算法，因此被广泛应用于各种领域。 FFT算法的基本原理 FFT算法的基本原理是基于傅里叶